La représentation des résultats : les tris à plat
- Le Sphinx
- 6 août 2024
- 1 min de lecture
Pour bien communiquer les résultats d'une étude, il est crucial de rendre les données lisibles et compréhensibles. Les couleurs jouent un rôle important dans la construction de votre tableau de bord, mais elles ne sont rien sans le bon type de graphique. Dans cet article, nous partageons nos conseils pour choisir le graphique approprié pour représenter les tris à plat.
Les tris à plat sont des méthodes statistiques pour analyser des données en comptant le nombre de fois que chaque valeur apparaît. Pour les questions fermées avec entre deux et cinq modalités, utilisez des graphiques en secteurs ou en demi-anneaux pour une meilleure compréhension visuelle. Pour plus de cinq modalités, les graphiques en barres ou les histogrammes sont recommandés.
Pour les questions à réponses multiples, les graphiques en barres sont préférables, mais évitez les graphiques en barres empilées qui peuvent devenir difficiles à lire. Les histogrammes illustrés peuvent être utilisés pour certains sujets, mais attention à ne pas surcharger le rapport. Enfin, pour les tableaux de groupes de questions, les graphiques en barres empilées avec une légende sont une bonne option pour illustrer les réponses de manière claire et cohérente.
Découvrez toutes nos astuces dans cet article pour améliorer la communication de vos résultats d'étude !
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Flat sorts are a straightforward yet powerful statistical method to represent data by counting how often each value occurs. They are particularly useful for closed-ended questions with a few options. For 2–5 options, pie charts or semi donut charts give a clear visualization while bar charts or histograms work better for more than five categories to avoid information overload.
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